A Tuberculose pulmonar é uma das 10 principais causas de óbitos em todo o mundo. A América Latina, em particular, concentra 3% da carga mundial de TB com taxa de mortalidade de 7,3%. Considerando os objetivos da Organização Mundial de Saúde em erradicar a epidemia global em 2030, esta palestra visa apresentar os resultados de uma contribuição neste sentido, por meio da aplicação de técnicas de Deep Learning para apoio ao diagnóstico de Tuberculose Pulmonar a partir de imagens de raio-X torácicas. A solução desenvolvida para este fim baseia-se no uso de comitês de redes neurais convolucionais profundas e possui acurácia superior a 93% na tarefa proposta.