Este trabalho visa colaborar no monitoramento inteligente de exercícios fisioterápicos para fins de telereabilitação com uma solução de Visão Computacional baseada em Deep Learning com Auto-Encoders LSTM para classificação de vídeos de exercícios quanto à corretude de execução. Integrando técnicas não-invasivas de estimação de pose e de detecção de anomalias, a solução proposta contribui para o acompanhamento e feedback para pacientes remotos, o que pode colaborar positivamente na adesão ao tratamento.