Microscopia Automatizada e Inteligente com Deep Learning para Detecção de Malária

Abstract

Este trabalho apresenta resultados experimentais do uso de Redes Neurais Convolucionais Regionais da Família YOLO para detecção de protozoários causadores de malária em imagens microscópicas. A análise dos resultados experimentais permitiu destacar a YOLOv7 X como solução de referência, com um F-Score de 80,24%, o que validou a estratégia perante uma base de dados realística e que colabora para o desenvolvimento da Microscopia Automatizada e Inteligente.

Publication
In: XXX Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente
Date