As precipitações em Manaus, Amazonas decorrem de uma combinação não-trivial de diversas variáveis e afetam a população em muitos aspectos, como de natureza econômica e de saúde. Por estas razões, este trabalho teve como objetivo prever o volume anual de precipitações nesta cidade. Considerando a perspectiva do Aprendizado de Máquina, foram propostos mais de 4.000 modelos diversos, a partir dos quais foi possível eleger uma rede neural que obteve F-score superior a 0.7 como modelo apropriado. Os resultados obtidos podem ser utilizados por autoridades para minimização dos danos causados pelas chuvas, para um melhor manejo dos recursos hídricos e para planejamento de atividades dependentes da precipitação, a exemplo da agricultura.